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【技术案例】视觉龙的机器视觉技术为智能制造“点睛”

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放大字体  缩小字体 发布日期:2019-09-25   浏览次数:48
核心提示:机器视觉已成为智能制造不可或缺的关键核心技术,可广泛应用于电子、汽车、锂电、食品、包装等领域。对提升传统制造装备的生产竞争力与企业现代化生产管理水平发挥越来越重要的作用。 视觉龙公司拥有17年为客户提供整体机器视觉解决方案及服务经验,实战经验丰富。
 工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉。
    机器视觉已成为智能制造不可或缺的关键核心技术,可广泛应用于电子、汽车、锂电、食品、包装等领域。对提升传统制造装备的生产竞争力与企业现代化生产管理水平发挥越来越重要的作用。

      视觉龙公司拥有17年为客户提供整体机器视觉解决方案及服务经验,实战经验丰富。

     与您共同分享视觉龙技术在各领域的应用案例↓↓↓

 

视觉+机器人锂电池上下料应用


      本项目采用视觉龙的视觉系统,工位1(见视频)通过视觉判断托盘中电芯的个数及位置,优化机器人取料路径,引导机器人取料;工位2(见通过视觉纠偏产品调整偏移量,使产品放到固定的待测点,让探针和极耳的接触位置每次都保持一致,确保测试的准确性。

      传统设备是用机械定位上料,容易把电池挤坏、易造成短路安全系数低、精度不够、兼容性不好且效率低。采用视觉龙的方案后可兼容多种颜色、多种型号、多种尺寸的电芯和托盘的来料任意组合,视觉系统进行智能判断,实现自动换型,不需要人员来操作配置。


视觉+机器人手机玻璃传送带跟踪应用


       经过CNC加工后的手机玻璃,通过传送带依次流入视觉工位,经过相机动态拍照,视觉主动间隔触发,视觉定位纠偏后,将定位结果依次发送给后端的机器人。



视觉+机器人轮毂打磨应用


       以往的轮毂制造加工车间,轮毂毛坯都是由人工搬运,放入和取出数控车床。现在都用上下料机器人与数控车床等智能装备一起形成无人生产线,轮毂毛坯通过自动物流线运送到数控车床。本项目在加工过程中,通过视觉龙的视觉系统来识别60种不同的产品,根据不同的产品输出模板序号、中心坐标和角度,机器人通过不同的序号调用程序进行打磨。

      人的情绪是波动的,工人劳动会产生疲劳感,以往1人/天会产生20个左右的不良品。然而机器不会,它的精准性高稳定好,可达到100%的合格率,还可24小时连续工作。


视觉+机器人贴辅料高精度定位纠偏应用



      本方案采用视觉龙的龙睿智能相机用在3C行业自动贴装设备上,可实现电子产品的辅料贴装,如笔记本电脑中框辅料贴合、手机中框辅料贴合、电视机屏幕组装、液晶显示器组装等。加上高精度高速度视觉的贴装设备每台可节约5-6工人,提高了生产效率及一致性。


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